Regras computacionais para o processo de enfermagem em cuidados paliativos oncológicos: relato de inovação tecnológica
PDF
PDF (Inglês)
PDF (Espanhol)
EPUB
EPUB (Inglês)
EPUB (Espanhol)
HTML
HTML (Inglês)
HTML (Espanhol)

Palavras-chave

Processo de Enfermagem
Cuidados Paliativos
Informática em Enfermagem
Sistemas de Apoio a Decisões Clínicas
Tecnologia Biomédica
Sistemas de Informação em Saúde

Como Citar

1.
de Azeredo Siqueira AS, Gomes da Silva V, Nencetti Pereira Rocha RC, de Paula Albuquerque Guimarães N, David da Silva E, Coe Camargo da Silva Ângela. Regras computacionais para o processo de enfermagem em cuidados paliativos oncológicos: relato de inovação tecnológica. Online Braz J Nurs [Internet]. 3º de outubro de 2026 [citado 3º de outubro de 2026];25(Suppl1):e20267082. Disponível em: https://objnursing.uff.br/nursing/article/view/7082

Resumo

Objetivo: Descrever o desenvolvimento, a arquitetura e a construção da base de conhecimento de um sistema de regras computacionais para apoio à decisão no Processo de Enfermagem em Cuidados Paliativos Oncológicos. Método: Relato de inovação tecnológica norteado pelo SQUIRE 2.0, referente ao desenvolvimento iterativo e participativo da plataforma PaliPEV em ambiente low-code (AppSheet®/Google Sheets®). A base de conhecimento foi elaborada pela Comissão do Processo de Enfermagem ao longo de 11 reuniões técnico-científicas, fundamentando-se nas teorias de Horta e Kolcaba e em uma dissertação de mestrado. Definiram-se 31 diagnósticos da NANDA-I alinhados aos resultados da NOC, intervenções da NIC e prescrições, além do uso das escalas de Braden, Morse, Karnofsky e da Escala de Avaliação de Sintomas de Edmonton. Estudo aprovado por Comitê de Ética em Pesquisa. Resultados: Após auditoria, identificaram-se 36.448 Processos de Enfermagem válidos distribuídos em 3.193 prontuários (matrículas), com 71.969 associações automáticas e completude da taxonomia NANDA-I superior a 99,7% nos três cenários avaliados. A estratégia foi complementada pela plataforma PaliEducativa (35.876 acessos; 2.280 certificados emitidos), permitindo à instituição alcançar a certificação Ouro em programa de qualidade do Processo de Enfermagem. Conclusão: O desenvolvimento iterativo, fundamentado em bases teóricas e dados empíricos, mostrou-se viável para o apoio à decisão no Processo de Enfermagem em Cuidados Paliativos Oncológicos, apresentando potencial para aplicação de aprendizado de máquina.

PDF
PDF (Inglês)
PDF (Espanhol)
EPUB
EPUB (Inglês)
EPUB (Espanhol)
HTML
HTML (Inglês)
HTML (Espanhol)

Referências

Horta WA. Processo de enfermagem. São Paulo: EPU; 1979.

Herdman TH, Kamitsuru S, Lopes CT, organizers. NANDA International nursing diagnoses: definitions and classification 2024-2026. 13th ed. New York: Thieme; 2024.

Conselho Federal de Enfermagem (BR). Resolução Cofen nº 736, de 17 de janeiro de 2024. Dispõe sobre a implementação do Processo de Enfermagem em todo contexto socioambiental onde ocorre o cuidado de enfermagem. Brasília (DF): Cofen; 2024 [cited 2026 Jun 29]. Available from: https://www.cofen.gov.br/resolucao-cofen-no-736-de-17-de-janeiro-de-2024/

Lee RY, Knaplund C, Withall J, Bokhari SM, Cato KD, Rossetti SC. Variability in Nursing Documentation Patterns across Patients' Hospital Stays. AMIA Annu Symp Proc. 2024;2023:1037-1046. PMID: 38222368; PMCID: PMC10785899.

Khalil CA, Saab A, Rahme J, Bouaud J, Seroussi B. Capabilities of computerized decision support systems supporting the nursing process in hospital settings: a scoping review. BMC Nurs. 2025;24:677. https://doi.org/10.1186/s12912-025-03272-w. PMID: 40598308.

Rafner J, Dellermann D, Hjorth A, Verasztó D, Kampf CE, Mackay WE, et al. Deskilling, upskilling, and reskilling: a case for hybrid intelligence. Morals Mach. 2021;1(2):24-39. https://doi.org/10.5771/2747-5174-2021-2-24

Schlicht L, Wendsche J, Melzer M, Tschetsche L, Rösler U. Digital technologies in nursing: an umbrella review. Int J Nurs Stud. 2025;161:104950. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2024.104950. PMID: 39603090.

Walzer S, Armbruster C, Mahler S, Farin-Glattacker E, Kunze C. Factors Influencing the Implementation and Adoption of Digital Nursing Technologies: Systematic Umbrella Review. J Med Internet Res. 2025;27:e64616. https://doi.org/10.2196/64616. PMID: 40743516.

Zhao Y, Hu J, Gu Y, Wan Y, Liu F, Ye C, Zhang X. Development and implementation of a pediatric nursing-clinical decision support system for hyperthermia: a pre- and post-test. CIN Comput Inform Nurs. 2021;40(2):131-137. https://doi.org/10.1097/CIN.0000000000000812. PMID: 34347639.

Ho KF, Chou PH, Chao JCJ, Hsu CY, Chung MH. Design and evaluation of a knowledge-based clinical decision support system for the psychiatric nursing process. Comput Methods Programs Biomed. 2021;207:106128. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106128. PMID: 34015737.

Lu SC, Brown RJ, Michalowski M. A Clinical Decision Support System Design Framework for Nursing Practice. ACI Open. 2021;5(2):e84-e93. https://doi.org/10.1055/s-0041-1736470

Guo J, Dai Y, Chen F, Liu C, Jiang S, Hu Y, et al. Role of Digital Health on Palliative Care: Umbrella Review. J Med Internet Res. 2025;27:e72104. https://doi.org/10.2196/72104. PMID: 41151049.

Zhang Y, Zhou C, Xing Y, Liu Y, Sun J, Luan W. Application of digital technology intervention in palliative care: a scoping review. BMC Palliat Care. 2025;24:31. https://doi.org/10.1186/s12904-025-01963-4. PMID: 41345868.

Tan YH, Xue L, Wei M, HuiMin X, Yang W, Yan G. A scoping review of digital technology applications in palliative care. BMC Palliat Care. 2024;23:290. https://doi.org/10.1186/s12904-024-01626-w. PMID: 39707313.

Ogrinc G, Davies L, Goodman D, Batalden P, Davidoff F, Stevens D. SQUIRE 2.0: revised publication guidelines from a detailed consensus process. BMJ Qual Saf. 2016;25(12):986-92. https://doi.org/10.1136/bmjqs-2015-004411. PMID: 26369893.

Institute for Healthcare Improvement. Science of Improvement: Establishing Measures [Internet]. Boston (MA): Institute for Healthcare Improvement; 2023 [cited 2026 Jun 29]. Available from: https://www.ihi.org/resources/Pages/HowtoImprove/ScienceofImprovementEstablishingMeasures.aspx

Peffers K, Tuunanen T, Rothenberger MA, Chatterjee S. A Design Science Research Methodology for Information Systems Research. J Manag Inf Syst. 2007;24(3):45-77. https://doi.org/10.2753/MIS0742-1222240302

Guimarães NPA. Avaliação inicial de enfermagem do paciente com câncer avançado: uma produção em prol dos princípios dos cuidados paliativos [dissertation]. Rio de Janeiro: Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro; 2024.

Google LLC. AppSheet: build apps with no code [Internet]. Mountain View (CA): Google LLC; 2026 [cited 2026 Aug 18]. Available from: https://about.appsheet.com/home/

Kolcaba K. Comfort theory and practice: a vision for holistic health care and research. New York: Springer Publishing; 2003.

Moorhead S, Swanson E, Johnson M, Maas ML, eds. Classificação dos Resultados de Enfermagem (NOC). 7. ed. Rio de Janeiro: Elsevier; 2023.

Wagner CM, Butcher HK, Clarke MF, eds. Classificação das Intervenções de Enfermagem (NIC). 8. ed. Rio de Janeiro: Elsevier; 2024.

Johnson M, Moorhead S, Bulechek G, Butcher H, Maas M, Swanson E. NOC and NIC linkages to NANDA-I and clinical conditions. 3rd ed. Maryland Heights: Mosby/Elsevier; 2012.

Bergstrom N, Braden BJ, Laguzza A, Holman V. The Braden Scale for Predicting Pressure Sore Risk. Nurs Res. 1987;36(4):205-10. https://doi.org/10.1097/00006199-198707000-00002

Guo Y, Pattavana F, Siangco C, Ngo-Huang A, Fu J, Hui D, et al. Overall Survival among Patients with Cancer and Pressure Injury and Its Association with Braden Scale Score. J Palliat Med. 2022;25(8):1254-7. https://doi.org/10.1089/jpm.2021.0645. PMID: 35394852.

Morse JM, Morse RM, Tylko SJ. Development of a scale to identify the fall-prone patient. Can J Aging. 1989;8(4):366-77. https://doi.org/10.1017/S0714980800008576

Jiang H, Liu H, Wu H, Yang Y, Li X. A real-world study on the Morse Fall Scale and clinical judgment method for fall risk in adult inpatients. Int Nurs Rev. 2025;72(4):e70110. https://doi.org/10.1111/inr.70110. PMID: 41084899.

Karnofsky DA, Burchenal JH. The clinical evaluation of chemotherapeutic agents in cancer. In: MacLeod CM, editor. Evaluation of chemotherapeutic agents. New York: Columbia University Press; 1949. p. 191-205.

Ferreira PCS, Moreira MN, Lourenço RA. Cross-cultural adaptation of the Karnofsky Performance Status instrument to Brazilian Portuguese. Rev Col Bras Cir. 2024;51:e20243771. https://doi.org/10.1590/0100-6991e-20243771-en. PMID: 39630756.

Bruera E, Kuehn N, Miller MJ, Selmser P, Macmillan K. The Edmonton Symptom Assessment System (ESAS): a simple method for the assessment of palliative care patients. J Palliat Care. 1991;7(2):6-9. https://doi.org/10.1177/082585979100700202

Alsuliman HR, Alsaigh SA, Habib FA, Alshehery MZ. Exploring the Influence of the Edmonton Symptom Assessment System Implementation in Palliative Care Patients: A Systematic Review. Cureus. 2024;16(10):e70914. https://doi.org/10.7759/cureus.70914. PMID: 39502990.

Shala DR, Jones A, Fairbrother G, Tran DT. Completion of electronic nursing documentation of inpatient admission assessment: insights from Australian metropolitan hospitals. Int J Med Inform. 2021;156:104614. https://doi.org/10.1016/j.ijmedinf.2021.104614. PMID: 34662820.

Conselho Regional de Enfermagem do Rio de Janeiro. Programa de Apoio à Implantação do Processo de Enfermagem no Estado do Rio de Janeiro (PRO_SAE_PE) [Internet]. Rio de Janeiro: Coren-RJ; 2026 [cited 2026 Jun 29]. Available from: https://www.coren-rj.org.br/pro-sae-pe/

Creative Commons License
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Copyright (c) 2026 Online Brazilian Journal of Nursing