Online Brazilian Journal of Nursing

Número actual

Vol. 25 Núm. Suppl1 (2026)
Publicado septiembre 1, 2026

El Online Brazilian Journal of Nursing – OBJN (ISSN: 1676-4285), creado en 2002, está vinculado a la Escuela de Enfermería Aurora de Afonso Costa (EEAAC) de la Universidade Federal Fluminense (UFF). Su objetivo es difundir la producción científica y fortalecer los Programas de Posgrado en Enfermería y Salud.

La abreviatura del título es Online Braz J Nurs, que debe utilizarse en notas al pie, leyendas y referencias bibliográficas.

Área temática: Enfermería y Salud, con énfasis en el cuidado, la gestión, la docencia y la investigación aplicada a la práctica profesional y a las políticas públicas de salud.

Público: Investigadores, profesores, profesionales de la salud, estudiantes de grado y posgrado y áreas afines.

Avisos

Convocatoria: Número Especial 2026

Número especial sobre el uso de la Inteligencia Artificial en la recolección y el análisis de datos o en el desarrollo de innovaciones aplicadas a la investigación, la atención, la docencia y la gestión. Los envíos realizados hasta el 30 de junio de 2026 integran la edición 2026.


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mayo 25, 2026

Resultados de la convocatoria OBJN n.º 01/2026: selección de editores asociados externos e internos

El OBJN agradece a todos los que se inscribieron para Editor Asociado y da la bienvenida a los nuevos miembros del equipo editorial. Consulte el resultado completo.


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abril 7, 2026

Consulte los artículos completos del Volumen 24 (2025) – Flujo continuo

Los artículos del Volumen 24 (2025), publicados en flujo continuo, están disponibles de forma íntegra y gratuita. Acceda al volumen.


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febrero 22, 2026

Editorial

Emerson Willian Santos de Almeida
e20267162
¿La máquina aconseja, el ser humano decide? Inteligencia artificial y responsabilidad científica
PDF (Portugués) PDF (Inglés) PDF HTML (Portugués) HTML (Inglés) HTML EPUB (Portugués) EPUB (Inglés) EPUB
DOI: https://doi.org/10.17665/1676-4285.20267162

Artículos Originales

Yasmin Saba de Almeida, Elaine Antunes Cortez, Geilsa Soraia Cavalcanti Valente
e20267204
Inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje de gran tamaño como herramientas de apoyo metodológico en la investigación en salud: un análisis bibliométrico
HTML (Portugués) HTML (Inglés) HTML PDF (Portugués) PDF (Inglés) PDF EPUB (Portugués) EPUB (Inglés) EPUB
DOI: https://doi.org/10.17665/1676-4285.20267204

Implementación, Desarrollo y Innovación Tecnológica

Alex Sandro de Azeredo Siqueira, Vanessa Gomes da Silva, Renata Carla Nencetti Pereira Rocha, Nathalia de Paula Albuquerque Guimarães, Eliana David da Silva, Ângela Coe Camargo da Silva
e20267082
Reglas computacionales para el proceso de enfermería en cuidados paliativos oncológicos: informe de innovación tecnológica
PDF (Portugués) PDF (Inglés) PDF EPUB (Portugués) EPUB (Inglés) EPUB HTML (Portugués) HTML (Inglés) HTML
DOI: https://doi.org/10.17665/1676-4285.20267082
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