Online Brazilian Journal of Nursing

Edição Atual

v. 25 n. Suppl1 (2026)
Publicado em setembro 1, 2026

O Online Brazilian Journal of Nursing – OBJN (ISSN: 1676-4285), criado em 2002, está vinculado à Escola de Enfermagem Aurora de Afonso Costa (EEAAC) da Universidade Federal Fluminense (UFF). Seu objetivo é difundir a produção científica e fortalecer os Programas de Pós-graduação em Enfermagem e Saúde.

A abreviatura do título é Online Braz J Nurs, que deve ser utilizada em notas de rodapé, legendas e referências bibliográficas.

Área temática: Enfermagem e Saúde, com ênfase no cuidado, gestão, ensino e pesquisa aplicada à prática profissional e às políticas públicas de saúde.

Público: Professores, pesquisadores, profissionais de saúde, estudantes de graduação e pós-graduação e áreas afins.

Notícias

Chamada Número Especial 2026

Número especial sobre o uso da Inteligência Artificial na coleta, na análise de dados ou no desenvolvimento de inovações aplicadas à pesquisa, ao cuidado, ao ensino e à gestão. Submissões enviadas até 30 de junho de 2026 integram a edição 2026.


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maio 25, 2026

Resultado do edital OBJN nº 01/2026 - chamada para editor associado externo e interno

O OBJN agradece a todos que se inscreveram para Editor Associado e dá as boas-vindas aos novos membros da equipe editorial. Confira o resultado completo.


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abril 7, 2026

Confira os artigos completos do Volume 24 - ano 2025 - Fluxo contínuo

Os artigos do Volume 24 (2025), publicados em fluxo contínuo, estão disponíveis na íntegra e gratuitamente. Acesse o volume.


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fevereiro 22, 2026

Editorial

Emerson Willian Santos de Almeida
e20267162
A máquina aconselha, o ser humano decide? Inteligência artificial e responsabilidade científica
PDF PDF (Inglês) PDF (Espanhol) HTML HTML (Inglês) HTML (Espanhol) EPUB EPUB (Inglês) EPUB (Espanhol)
DOI: https://doi.org/10.17665/1676-4285.20267162

Artigos Originais

Yasmin Saba de Almeida, Elaine Antunes Cortez, Geilsa Soraia Cavalcanti Valente
e20267204
Inteligência Artificial Generativa e Modelos de Linguagem de Grande Escala como ferramentas de apoio metodológico na pesquisa em saúde: uma análise bibliométrica
HTML HTML (Inglês) HTML (Espanhol) PDF PDF (Inglês) PDF (Espanhol) EPUB EPUB (Inglês) EPUB (Espanhol)
DOI: https://doi.org/10.17665/1676-4285.20267204

Implementação, Desenvolvimento e Inovação Tecnológica

Alex Sandro de Azeredo Siqueira, Vanessa Gomes da Silva, Renata Carla Nencetti Pereira Rocha, Nathalia de Paula Albuquerque Guimarães, Eliana David da Silva, Ângela Coe Camargo da Silva
e20267082
Regras computacionais para o processo de enfermagem em cuidados paliativos oncológicos: relato de inovação tecnológica
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DOI: https://doi.org/10.17665/1676-4285.20267082
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