PROTOCOLO DE REVISÃO

 

Evidências de validade do National Early Warning Score 2: protocolo de revisão de escopo

 

Alessandra Rabelo Gonçalves Fernandes1, Kátia Santana Freitas1, Jaqueliny de Jesus Bezerra1, Monneglesia Santana Lopes Cardoso2, Pollyana Pereira Portela1, Flávia Letícia Rabelo Gonçalves3

 

1Universidade Estadual de Feira de Santana, Bahia, Brasil

2Universidade Federal do Recôncavo da Bahia, Santo Antônio de Jesus, Bahia, Brasil

3Universidade Federal da Bahia, Brasil

 

RESUMO

Objetivo: mapear as produções científicas sobre o desempenho do National Early Warning Score (NEWS 2) no reconhecimento da deterioração clínica em pacientes atendidos em unidades pré-hospitalares e hospitalares. Método: Este é um protocolo de revisão de escopo elaborado em conformidade as diretrizes do Joanna Briggs Institute (JBI), seguindo o Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA-ScR). Serão incluídos artigos originais, disponíveis na integra, assim como literatura cinza, sem delimitação temporal e de idioma. A estratégia de busca será executada nas bases MEDLINE, Lilacs, Embase, Scopus, Web of Science e literatura cinza. Os títulos, resumos, textos completos, seleção dos registros e extração dos dados, serão avaliados por dois revisores independentes preservando o cegamento em todas as etapas, e um terceiro revisor solucionará possíveis discordâncias. As listas de referências dos estudos incluídos serão analisadas a fim de identificar estudos perdidos na pesquisa, e em seguida serão utilizados como fontes adicionais. Os registros identificados serão agrupados e carregados no sistema de gerenciamento Rayyan para remoção de duplicatas e seleção final dos registros. Os dados extraídos serão categorizados e sumarizados, e apresentados sob a forma de tabelas, gráficos, mapas e resumos narrativos.

 

Descritores: Escore de Alerta Precoce; Estudo de Validação; Deterioração Clínica.

 

INTRODUÇÃO

A deterioração clínica é um estado de instabilidade hemodinâmica, caracterizada por uma descompensação fisiológica que na prática clínica pode ser reconhecida por alterações dos sinais vitais e disfunção orgânica(1,2). Esses estudos apontam que a deterioração clínica por ser um estado dinâmico, por vezes é reconhecida pela presença de uma parada cardiorrespiratória, admissão não planejada em Unidade de Terapia Intensiva, e seu último e mais grave estágio – óbito hospitalar. Para tanto, a monitorização dos sinais vitais e o reconhecimento das perturbações neurológicas, respiratórias e/ou cardiovasculares se tornaram primordiais na avaliação precoce, prognóstico e sobrevida dos pacientes(1-6).

Diversos escores de alerta precoce foram desenvolvidos com o intuito de identificar precocemente a piora clínica(7) com base nos dados vitais do paciente, a exemplo do National Early Warning Score(8-10) e da sua versão mais atualizada National Early Warning Score (NEWS2) elaborado pelo Reino Unido(11,12), e que atualmente passou por adaptação transcultural para o contexto brasileiro(13).

Historicamente o NEWS 2 tem passado pelo processo de validação em diversos países do mundo, focado principalmente na comparação com outras medidas(14–16).

A validade de um instrumento é considerada o acúmulo de evidências capazes de interpretar um instrumento partindo de uma teoria sólida e consistente, ou seja, a compreensão das evidências de validade de um instrumento parte da capacidade desse instrumento mesurar o fenômeno que se propõe a medir(17). Assim, o processo de validação revela a força do instrumento, e o quanto as evidências empíricas produzidas nos diversos contextos podem ser sustentadas pela teoria existente.

Nesse passo, foi realizado uma pesquisa preliminar, com os descritores “National Early Warning Score 2”, “NEWS 2” e “Validation Study”, em abril de 2023, no Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE/PubMed), JBI Evidence Synthesis e Cochrane Database of Systematic Reviews, assim como foi consultado protocolos de revisão no PROSPERO, Open Science Framework (OSF), e nenhuma revisão sistemática e de escopo atuais ou em andamento concentraram-se em analisar as evidências de validade do NEWS 2 no contexto pré-hospitalar e hospitalar.

Essa revisão de escopo é relevante na medida em que propõe conhecer o processo de validação do NEWS 2, assim como embasar novos estudos de validação desse escore nos diversos contextos, a fim de analisá-lo quanto a sua aplicabilidade, desempenho e eficácia.  Além disso, trará contribuições para a obtenção de informações sobre limitações, lacunas, ampliação do conhecimento das técnicas de validação para instrumentos clínicos, bem como aprimorar a fundamentação científica e o estado da arte sobre a temática investigada. Destaca-se ainda que a deterioração clínica, para fins dessa revisão de escopo, foi definida como a ocorrência de pelo menos um dos seguintes eventos: parada cardiorrespiratória, admissão na Unidade de Terapia Intensiva e óbito hospitalar.

O objetivo dessa revisão de escopo é mapear as produções científicas sobre o desempenho do NEWS 2 no reconhecimento da deterioração clínica em pacientes atendidos em unidades pré-hospitalares e hospitalares.

 

Questão de pesquisa

Para nortear a busca dos estudos foi elaborada a pergunta de pesquisa seguindo o acrônimo P- População; C- Contexto; C- Conceito, sendo assim delimitada: P- não especificada, C- National Early Warning Score 2, C – Validade do National Early Warning Score 2.  Para tanto, o estudo tem como pergunta de investigação:  Quais são as evidências de validade do NEWS 2 como instrumento de mensuração da deterioração clínica em pacientes atendidos nas unidades pré-hospitalar e hospitalar?

 

Critérios de inclusão

 

População

Pacientes acima de 16 anos, ambos os sexos. A população não será especificada na estratégia de busca, a fim de ampliar o escopo de artigos recuperados, sendo que na etapa de seleção dos dados os revisores incluirão apenas artigos com base nos critérios de inclusão.

 

Conceito

A revisão de escopo considerará estudos que abordem o NEWS 2 em diversos contextos, no ambiente pré-hospitalar e hospitalar, aplicados em diferentes populações.

 

Contexto

Serão incluídos estudos relacionados a validade NEWS 2 no reconhecimento da deterioração clínica do paciente hospitalizados em enfermarias e/ou atendidos em emergências e pelo serviço pré-hospitalar. Cumpre salientar que a definição da deterioração clínica será considerada como a ocorrência dos seguintes desfechos: parada cardiorrespiratória, admissão não planejada em UTI e óbito.

 

Tipos de fontes

A revisão de escopo incluirá como fonte de evidências estudos quantitativos, artigos disponíveis na integra provenientes de estudos primários publicados em periódicos indexados nas principais bases de dados selecionadas para a área de saúde, sem limite temporal, idioma e sem restrição de desenho de estudo, assim como será incluída literatura cinza por meio de relatórios disponíveis em sites de órgãos oficiais, teses e dissertações, além de artigos preprints. Serão excluídos artigos de revisão, carta ao editor e artigos de opinião.

 

MÉTODO

Trata-se de um protocolo de revisão de escopo elaborado conforme recomendações presentes no manual Joanna Briggs Institute (JBI) para Síntese de Evidências(18), e será utilizado a extensão da revisão de escopo Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA – ScR)(19). O protocolo está registrado na plataforma OSF, disponível no DOI 10.17605/osf.io/3nvcp.

 

Estratégia de busca

A estratégia de busca desta revisão de escopo não restringirá ano de publicação e idioma, e a etapa final envolverá três revisores, cujo objetivo é localizar estudos primários publicados e não publicados através da busca em quatro etapas.

 

Etapa 1

Será realizada uma busca limitada na base de dados (MEDLINE/PubMed) e Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) para identificar artigos na temática. A partir dessa primeira busca, os descritores e palavras-chaves serão combinados com as palavras contidas nos títulos e resumos dos artigos, para a construção de uma estratégia de busca completa para o (MEDLINE/PubMed) (Figura 1).

 

ESTRATÉGIA DE BUSCA

Base de Dados: MEDLINE (PubMed)

Resultados recuperados:  1348

("EARLY WARNING SCORE"[MESH] OR (EARLY WARNING SCORES) OR (SCORE, EARLY WARNING) OR (SCORES, EARLY WARNING) OR (WARNING SCORES, EARLY) OR (NATIONAL EARLY WARNING SCORE 2) OR (NEWS2)) AND ("VALIDATION STUDY" [PUBLICATION TYPE] OR (VALIDATION STUDIES) OR "VALIDATION STUDIES AS TOPIC"[MESH] OR (VALIDATION STUDIES AS TOPIC) OR "ROC CURVE"[MESH] OR (CURVE, ROC) OR (CURVES, ROC) OR (ROC CURVES) OR (ANALYSIS, ROC) OR (ANALYSES, ROC) OR (ROC ANALYSES) OR (ROC ANALYSIS) OR (RECEIVER OPERATING CHARACTERISTIC) OR (CHARACTERISTIC, RECEIVER OPERATING) OR (CHARACTERISTICS, RECEIVER OPERATING) OR (RECEIVER OPERATING CHARACTERISTICS) OR "SENSITIVITY AND SPECIFICITY"[MESH] OR (SPECIFICITY AND SENSITIVITY) OR (SENSITIVITY) OR (SPECIFICITY) OR "DATA ACCURACY"[MESH] OR (ACCURACIES, DATA) OR (ACCURACY, DATA) OR (DATA ACCURACIES) OR (DATA QUALITY) OR (DATA QUALITIES) OR (QUALITIES, DATA) OR (QUALITY, DATA) OR "REPRODUCIBILITY OF RESULTS"[MESH] OR (REPRODUCIBILITY OF FINDINGS) OR (REPRODUCIBILITY OF RESULT) OR (OF RESULT, REPRODUCIBILITY) OR (OF RESULTS, REPRODUCIBILITY) OR (RESULT, REPRODUCIBILITY OF) OR (RESULTS, REPRODUCIBILITY OF) OR (REPRODUCIBILITY OF FINDING) OR (FINDING REPRODUCIBILITIES) OR (FINDING REPRODUCIBILITY) OR (RELIABILITY OF RESULTS) OR (RELIABILITY OF RESULT) OR (RESULT RELIABILITIES) OR (RESULT RELIABILITY) OR (RELIABILITY (EPIDEMIOLOGY)) OR (VALIDITY (EPIDEMIOLOGY)) OR (VALIDITY OF RESULTS) OR (VALIDITY OF RESULT) OR (RESULT VALIDITIES) OR (RESULT VALIDITY) OR (FACE VALIDITY) OR (VALIDITY, FACE) OR (RELIABILITY AND VALIDITY) OR (VALIDITY AND RELIABILITY) OR (TEST-RETEST RELIABILITY) OR (RELIABILITIES, TEST-RETEST) OR (RELIABILITY, TEST-RETEST) OR (TEST RETEST RELIABILITY))

Figura 1 – Estratégia de busca. Feira de Santana, BA, Brasil, 2023

 

Etapa 2

A estratégia de busca será aplicada no (MEDLINE/PubMed) e adaptada para as bases de dados da Embase (Elsevier), Scopus (Elsevier), Web of Science (Clarivate) e Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (Lilacs).

 

Etapa 3

Será realizado a recuperação de artigos por meio das listas de referências dos estudos incluídos, a fim de identificar estudos perdidos na pesquisa, em seguida serão utilizados como fontes adicionais. Os revisores farão a análise de sensibilidade da estratégia a fim de verificar se alguma literatura importante na temática não foi contemplada nessa estratégia.

 

Etapa 4

Será realizado a busca na literatura cinza no Banco de Teses e Dissertações do Portal de Periódicos da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES), Cybertesis, Google Scholar, Web of Science, Scientific Electronic Library Online (SciELO preprints), MEDRIXV e relatórios através de sites oficiais.

 

Seleção de estudo/fonte de evidência

Após a pesquisa, todos os registros identificados serão agrupados e carregados no sistema de gerenciamento Rayyan Intelligent Systematic Review, e os registros duplicados serão removidos. Os títulos e resumos serão selecionados por dois revisores independentes, conforme os critérios de inclusão do estudo, preservando o cegamento nesta etapa, por meio desta ferramenta, e os possíveis desacordos relacionados a seleção dos estudos serão resolvidos pelo terceiro revisor.

Posteriormente será realizado a leitura completa dos textos selecionados por dois revisores independente, de forma cega, obedecendo aos critérios de inclusão. Os artigos de texto completo que não atenderem aos critérios de inclusão serão quantificados e relatados quanto ao motivo da exclusão.  As discordâncias entre os revisores durante a fase de seleção serão resolvidas por meio de um terceiro revisor.

Os resultados da estratégia de busca serão apresentados (PRISMA-ScR.20)  e será utilizado como guia de redação para elaboração do relatório final(20).

 

Extração de dados

Os dados serão extraídos por dois revisores a partir da construção de ferramenta de extração pelo Programa Excel for Windows 10.0, adaptada do instrumento do JBI para atender os objetivos desta revisão, e contemplará as categorias: título, autor, periódico, ano de publicação, país de origem, idioma, objetivo, população, tamanho amostral, critérios de inclusão, local de estudo, desenho do estudo, período de coleta, tipo de validação, desfecho primário, desfecho secundário, teste estatístico, instrumento de medida para comparação,  resultados, limitações do estudo (Figura 2).

 

INSTRUMENTO DE EXTRAÇÃO DE DADOS

IDENTIFICAÇÃO DO ESTUDO

Título

Autor

Periódico

Ano

País

Idioma

 

 

 

 

 

 

OBJETIVO DO ESTUDO

METODOLOGIA

População (Idade, Sexo)

Tamanho amostral

Critérios de inclusão

Local de estudo

Desenho do estudo

Período de coleta

 

 

 

 

 

 

ANÁLISE DE DADOS

Tipo de validação

Desfecho Primário

Desfecho Secundário

Teste Estatístico

Instrumento de medida para comparação

 

 

 

 

 

RESULTADOS

LIMITAÇÃO DO ESTUDO

Fonte: JBI Manual for Evidence Synthesis adaptado de Aromataris e Munn, 2020.

Figura 2 - Instrumento de extração de dados. Feira de Santana, BA, Brasil, 2023

 

Será realizado um teste piloto para avaliação da ferramenta de extração, através da amostra de quatro artigos por dois revisores independentes, a fim de verificar a viabilidade, concordância das informações, qualidade da ferramenta e necessidade de modificações e adequações. Durante o processo de extração de dados, as modificações serão detalhadas na revisão de escopo, e quaisquer discordâncias serão solucionadas pelo terceiro revisor. Para os dados ausentes ou adicionais, os autores dos artigos elegíveis serão contatados em busca das informações necessárias para a avaliação.

 

Análise e apresentação dos dados

Os resultados desta revisão de escopo serão categorizados, sumarizados através da contagem de frequência e serão apresentados sob a forma de tabelas, gráficos, mapas e resumos narrativos. As evidências encontradas nos estudos incluídos, assim como a descrição detalhada dos resultados responderão ao objetivo da revisão, assim como a questão de pesquisa proposta no estudo. A análise dos dados será realizada por todos os autores que integrarão esta revisão.

 

REFERÊNCIAS

1. Padilla RM, Mayo AM. Clinical deterioration: A concept analysis. J Clin Nurs. 2018;27(7–8):1360–8. https://doi.org/10.1111/jocn.14238

 

2. Jones D, Mitchell I, Hillman K, Story D. Defining clinical deterioration. Resuscitation. 2013; 84(8):1029–34. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2013.01.013

 

3. Ghosh E, Eshelman L, Yang L, Carlson E, Lord B. Early Deterioration Indicator: Data-driven approach to detecting deterioration in general ward. Resuscitation. 2018;122:99–105. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2017.10.026

 

4. Gonem S, Taylor A, Figueredo G, Forster S, Quinlan P, Garibaldi JM, et al. Dynamic early warning scores for predicting clinical deterioration in patients with respiratory disease. Respir Res. 2022;23(1):203. https://doi.org/10.1186/s12931-022-02130-6.

 

5. Souza BT, Lopes MCBT, Okuno MFP, Batista REA, Góis AFT de, Campanharo CRV. Identificação dos sinais de alerta para a prevenção da parada cardiorrespiratória intra-hospitalar. Rev Lat Am Enfermagem. 2019;27. https://doi.org/10.1590/1518-8345.2853.3072

 

6. Penketh J, Nolan JP. In-hospital cardiac arrest: the state of the art. Critical Care. 2022;26(1):376. https://doi.org/10.1186/s13054-022-04247-y

 

7. Cipriano ESV, Salgado B de S, Oliveira AN de, Aguiar BGC. Implantação do Score de deterioração clínica (MEWS) em um hospital privado da cidade do Rio de Janeiro e seus respectivos resultados. Enferm Bras. 2018;17(1):34–42. https://doi.org/10.33233/eb.v17i1.2241

 

8. Smith GB, Prytherch DR, Meredith P, Schmidt PE, Featherstone PI. The ability of the National Early Warning Score (NEWS) to discriminate patients at risk of early cardiac arrest, unanticipated intensive care unit admission, and death. Resuscitation. 2013;84(4):465–70. https://doi.org/10.1016/j.resuscitation.2012.12.016

 

9. Baker KF, Hanrath AT, Schim van der Loeff I, Kay LJ, Back J, Duncan CJ. National Early Warning Score 2 (NEWS2) to identify inpatient COVID-19 deterioration: a retrospective analysis. Clin Med (Lond). 2021;21(2):849.  https://doi.org/10.7861/clinmed.2020-0688

 

10. College of Physicians R. National Early Warning Score (NEWS) Standardising the assessment of acute-illness severity in the NHS. London: The Royal College of Physicians; 2012 [citado 2023 jan 23]. 47 p. Disponível em: https://www.rcplondon.ac.uk/projects/outputs/national-early-warning-score-news-2

 

11. College of Physicians R. National Early Warning Score (NEWS) 2 Standardising the assessment of acute-illness severity in the NHS [Internet]. London: The Royal College of Physicians; [Internet]. 2017 [citado 2023 jan 23]. 77p. Disponível em: https://www.rcplondon.ac.uk/projects/outputs/national-early-warning-score-news-2

 

12. Medina-Lozano E, Martín-Rodríguez F, Castro-Villamor MÁ, Escudero-Cuadrillero C, Vegas C del P, López-Izquierdo R. Accuracy of early warning scores for predicting serious adverse events in pre-hospital traumatic injury. 2020;51(7):1554–60. https://doi.org/10.1016/j.injury.2020.04.042

 

13. Oliveira APAD, Urbanetto JDS, Caregnato RCA. National Early Warning Score 2: transcultural adaptation to Brazilian Portuguese. Rev Gaúcha Enferm. 2020;41:e20190424. https://doi.org/10.1590/1983-1447.2020.20190424

 

14. Pankhurst T, Sapey E, Gyves H, Evison F, Gallier S, Gkoutos G, et al. Evaluation of NEWS2 response thresholds in a retrospective observational study from a UK acute hospital. BMJ Open. 2022;12(2):e054027. http://doi.org/10.1136/bmjopen-2021-054027

 

15. Masson H, Stephenson J. Investigation into the predictive capability for mortality and the trigger points of the National Early Warning Score 2 (NEWS2) in emergency department patients. Emerg Med J. 2022;39(9):685–90. http://doi.org/10.1136/emermed-2020-210190

 

16. Euden J, Thomas-Jones E, Aston S, Brookes-Howell L, Carman J, Carrol E, et al. PROcalcitonin and NEWS2 evaluation for Timely identification of sepsis and Optimal use of antibiotics in the emergency department (PRONTO): protocol for a multicentre, open-label, randomized controlled trial. BMJ Open. 2022;12(6):e063424. http://doi.org/10.1136/bmjopen-2022-063424

 

17. Furr RM, Bacharach VR. Psychometrics: An introduction. Thousand Oaks (CA): Sage Publications; 2008. xvi, 349 p. (Psychometrics: An introduction).

 

18. Aromatis E, Munn Z, editors. JBI Manual for Evidence Synthesis [Internet]. Adelaide: JBI; 2020. [citado 2023 abr 18]. Disponível em: https://jbi-global-wiki.refined.site/space/MANUAL

 

19. Tricco AC, Lillie E, Zarin W, O’Brien KK, Colquhoun H, Levac D, et al. PRISMA Extension for Scoping Reviews (PRISMA-ScR): Checklist and Explanation. Ann Intern Med. 2018;169(7):467–73. https://doi.org/10.7326/M18-0850

 

20. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ.   2021;71. https://doi.org/10.7326/M18-0850

 

Submissão: 22-Set-2023

Aprovado: 28-Jul-2024

 

CONTRIBUIÇÃO DE AUTORIA

Concepção do projeto: Fernandes ARG,

Obtenção de dados: Fernandes ARG, Bezerra JJ

Análise e interpretação dos dados:

Redação textual e/ou revisão crítica do conteúdo intelectual: Fernandes ARG, Freitas KS, Portela PP, Cardoso MSL, Bezerra JJ, Gonçalves FLR

Aprovação final do texto a ser publicada: Fernandes ARG, Freitas KS

Responsabilidade pelo texto na garantia da exatidão e integridade de qualquer parte da obra: Fernandes ARG

 

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